        <header class="text-center mb-4">
            <h1 class="display-4">图像识别的秘密</h1>
            <p class="lead text-muted">看看智能设备如何“看懂”我们身边的图像！</p>
        </header>

        <!-- 图像识别简介 -->
        <section>
            <h2 class="section-title">什么是图像识别？</h2>
            <p>图像识别是一种技术，让计算机能够“看懂”图像或照片中的内容。它通过分析图像中的像素点，识别出其中的物体、文字、面部等元素。</p>
            <div class="alert alert-info d-flex align-items-center">
                <span class="alert-icon">📸</span>
                <div>比如，你拍下了一张照片，图像识别技术可以帮助手机识别照片里的物品，自动标注内容。</div>
            </div>
        </section>

        <!-- 工作原理 -->
        <section class="mt-5">
            <h2 class="section-title">图像识别如何工作？</h2>
            <p>图像识别技术通过以下几个步骤完成任务：</p>
            <div class="row">
                <div class="col-md-6">
                    <h5>1. 获取图像</h5>
                    <p>计算机首先获取一张图片，这张图片是通过摄像头或相机拍摄的。</p>
                </div>
                <div class="col-md-6">
                    <h5>2. 处理图像</h5>
                    <p>计算机将图像转换为数字信号，将图片分解为数以百万计的像素。</p>
                </div>
            </div>
            <div class="row mt-3">
                <div class="col-md-6">
                    <h5>3. 特征提取</h5>
                    <p>计算机根据颜色、形状、纹理等特征分析图像，找出关键的信息。</p>
                </div>
                <div class="col-md-6">
                    <h5>4. 识别和分类</h5>
                    <p>计算机通过已学习的模型，判断图片中的物体属于哪一类，比如人、动物或物品。</p>
                </div>
            </div>
        </section>

        <!-- 背后的算法 -->
        <section class="mt-5">
            <h2 class="section-title">背后的算法</h2>
            <ul class="list-group">
                <li class="list-group-item">
                    <strong class="highlight">卷积神经网络（CNN）：</strong> 这是一种模仿大脑神经元工作的算法，特别适合图像识别任务。
                </li>
                <li class="list-group-item">
                    <strong class="highlight">机器学习：</strong> 图像识别算法通过大量的数据学习，逐渐提高识别的准确性。
                </li>
                <li class="list-group-item">
                    <strong class="highlight">图像分割算法：</strong> 这类算法帮助计算机将图像分解为不同的区域，进行逐一分析。
                </li>
            </ul>
        </section>

        <!-- 图像识别的应用 -->
        <section class="mt-5">
            <h2 class="section-title">图像识别的实际应用</h2>
            <p>图像识别技术已经在我们生活中发挥了重要作用：</p>
            <ul>
                <li>面部识别：帮助手机解锁。</li>
                <li>自动驾驶：通过识别道路标志、行人等，确保车辆安全行驶。</li>
                <li>医疗影像：通过分析X光片或CT扫描图像，帮助医生诊断疾病。</li>
            </ul>
        </section>